Kollektive Dynamik in Sozialen Systemen: Netzwerke, Emotionen und Big Data

Schon Aristoteles wusste, dass das Ganze mehr ist als die Summe seiner Teile. Was ist damit für das Verständnis der kollektiven Dynamik in sozialen Systemen gewonnen? Können wir die Entstehung kollektiver Emotionen aus der Interaktion einer Vielzahl von Internet-Usern erklären? Oder die virale Verbreitung von YouTube Videos und die Popularität von Internet-Phänomenen wie Boxxy? In der Tat lassen sich solche kollektiven Prozesse mit Hilfe von Agenten-basierten Modellen beschreiben. Mehr noch: die Flut sozialer Daten erlaubt auch Performance-Analysen. Um die kollektive Dynamik in sozialen Systemen zu verstehen, lassen sich verschiedene Ansätze kombinieren: stochastische Modelle, Netzwerkanalysen und datengetriebene Methoden. Prof. Dr. Dr. Frank Schweitzer, Chair of Systems Design, ETH Zürich Eintritt frei, Karten und Reservierungen werden nicht benötigt.